Epilepsi ve Alzheimer’s Demans yoğun olarak karşılaşılan nörolojik bozukluklardır. Literatürde Epilepsi/ Demans hastaları ve sağlıklı bireylerin EEG sinyallerini analiz etmek ve sinyal özelliklerini farklı açılardan araştırmak için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır.

Çalışmalarımızda demans ve epilepsi hastalarının çok kanallı EEG verileri kullanılarak, Görgül Kip Ayrıştırma (GKA), Grup GKA (GGKA), ayrık dalgacık dönüşümü (ADD), ve Dinamik kip ayrıştırma (DKA) gibi çeşitli mod ayrıştırma tekniklerine dayanan yöntemler önerilmektedir. Sinyal ayrıştırma sonrası, zaman bölgesi, frekans bölgesi ve doğrusal olmayan öznitelikler hesaplanmış ve çeşitli makine öğrenme yöntemleri kullanılarak başarılı sınıflandırma sonuçları elde edilmiştir.

Benzer şekilde, Kısa Süreli Fourier Dönüşümü (KSFD) ve Senkro-Sıkıştırma Dönüşümü (SSD) gibi zaman-frekans (ZF) bölgesi yaklaşımları kullanılarak, hem ZF bölgesinde öznitelik çıkarma hem de derin öğrenme tabanlı yeni yaklaşımlar önerilmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.